生产型企业的大数据应用案例

发布日期:2014-07-01安越编辑/文本文由安越咨询原创或嘉宾授权,如需转载请注明出处

大数据是当下比较热门的一个话题,很多企业都在抢占先机来建立属于自己的大数据领地,其中不乏一些好的应用结果。比如,谷歌可以利用人们对“感冒药品”这类的检索词量分析、对比来预测一个地方是否会发生禽流感;亚马逊可以根据顾客的历史购买记录和搜索记录精准推送新书,百度在春节期间不失时机地推出了春运地图……

毫无疑问,大数据对于未来消费需求的把握和企业精益化的过程管理具有重要意义,其应用一方面依赖于信息系统的升级换代,强大的运算分析能力和无处不在的信息采集终端让运营信息的大规模处理成为可能,另一方面则要求管理者要具备大数据的思维和管理工具。从某种程度上来说,后者更具有主导作用,它是信息工具能够承载管理职能并发挥作用的前提条件。显然,我们财务管理者所熟悉的管理会计思维恰好能够起到这种作用。

实践中,相比那些互联网企业的轰轰烈烈,传统的生产制造性企业则显得沉默了许多。是否他们就注定在大数据上难有作为呢?如果说能够直接对接终端客户,敏锐捕捉消费信息、贯通产业链的数据集成与协同管理,对当前多数生产型企业还言之尚早的话,那么充分做好企业现有运营数据的完善和规范,能够挖掘出最大价值并且高效快捷地用于决策支持,这也未尝不是一种大数据的实践。所谓上不达则取其中,能够把这些工作做好,也是给未来进一步的应用做好铺垫。

我们知道,生产型企业最在意的往往不是净利润,而是毛利。尤其在快速消费品行业,毛利就是他们的生命线,毛利太低,不生产却不行,而生产越多亏得越多。在充分竞争的行业,能源、原材料和人工成本差别不大,企业间竞争力的差别就在于管理,所以精益化的成本管理就成为关键。生产环节控制不好,设备不断出现故障;新员工太多培训没有跟上,造成材料不断的浪费,超标准耗用太多;没有按照原始配方标准管理,投入产出比例太少;采购招标不到位,价格不断攀升;同质原材料的替换品没有及时跟进,配方修改不及时……,这些问题我们都可以通过对生产、采购、销售过程中产生的大量数据来管理分析,从而得出有效的信息来帮助我们及时修正判断,做出合理的决策。

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