例如：
这张表反映了MMM这系列产品一个月份的成本结构，包含原材料、包装物、半成品中每个原材料的耗用量及单价。从上面可以看出，这产品的毛利比上月下降了1.11%，影响因素很多，其中售价下降对毛利带来的有利影响为0.59%，销售成本的增加带来不利影响为1.69%，而生产成本方面带来不利影响为0.74%，消耗前期存货带来不利影响为0.95%，主要原材料A2的降价带来有利影响1%，包装物B2的耗用量带来不利影响1.61%，半成品C2替换到C1，对毛利有利影响0.54%。
这种分析方法不是简单的分析合并后的整体毛利，也不是只分析每个产品的毛利。康师傅把产品的配方展开，拿到了生产过程中产生的投料耗用量的数据和采购单价，包括生产这个产品投入的制造费用，将这些数据和不同的标准对比，利用差异分析法计算每个原材料对毛利带来的影响，同时也分析了生产成本和销售成本之间的关系，能帮助快速定位生产或者销售过程中的问题。
这些分析的结果看起来没有那么惊天动地，都是一些细小的变化，但如果不是系统地来分析的话，很难准确把握某个变化产生的一系列影响，因为生产型企业往往是规模效应，虽然是很小的改善，却可以节约很大的成本。
上述分析只是其中很小一部分。当这些分析可以及时、大量的产出时，对于生产的安排、成本控制、资源优化都是非常有价值的。在康师傅，每月2号可以拿到分析报告，部分报告甚至1号就可以拿到。随后，在每月3-5号的月度例会上，财务会与有关部门一起总结这些问题，并及时在当月改善。赵云高告诉我们，通过这样细致的财务分析，曾经成功的找到了投料工在投料过程中做的手脚，成功地改进了新品的配方问题，找到更合理的同质替换品，节约了大量的成本，为企业带来了可观的经济效益。在生产型企业里，决策者非常需要这样的数据分析，赵云高说，数据分析给康师傅提供了非常多的支持。
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